Tjek om et billede er AI
helt gratis online
Upload et billede (JPG, PNG eller WEBP) og få svar på få sekunder. Vores algoritme gennemsøger kameraoptik, mikrostøj, diffusionsmønstre og C2PA-vandmærker fra Midjourney, Flux, Stable Diffusion og DALL-E.
Sådan adskiller vi AI-billeder fra virkelige fotos
Sensorstøj & PRNU-konsistens
Hver fysisk kamerasensor afsætter et unikt mikroskopisk støjmønster i lyset. Ved AI-inmaling brydes denne sensorstøj i de manipulerede pixels.
Frekvensdomæne & Diffusionsspor
Diffusionsmodeller efterlader matematiske fingeraftryk i højfrekvensbåndene, hvor metaldeformationer og lakrefleksioner mangler fysisk lysbrydning.
Fejlgradienter & Pixel-komprimering
Error Level Analysis (ELA) afslører mikroskopiske uoverensstemmelser i komprimeringsrater mellem det originale karrosseri og den indsatte skade.
C2PA Proveniens & Strukturdata
Kryptografisk kontrol af billedhistorik, optiske profiler og hardware-signaturer, der verificerer om billedet stammer direkte fra en kameralinse.
Hvordan fungerer gratis AI-billeddetektion?
Rigtige fotos indeholder optiske linsefejl, ISO-støj og kameraspecifikke metadata. Syntetiske fotos mangler disse fysiske aftryk.
Diffusionsmodeller genererer billeder ud fra støjfelter, hvilket efterlader karakteristiske mønstre i Fourier-spektret.
Mange generative AI-modeller indlejrer usynlige kryptografiske signaturer i genererede filer, som vores scanner læser øjeblikkeligt.