AISkan LLM: Destilleret dansk intelligens mod syntetisk tekst.
Generelle sprogmodeller som GPT-4o og Claude er bygget til at producere tekst — ikke til at efterforske den. AISkan LLM er en finpudset og destilleret model, trænet udelukkende på hundredtusindvis af parvise danske tekster for at afdække de subtile sproglige markører, som andre modeller overser.
Hvorfor destillering giver overlegen præcision
Optimeret til ekstrem lav latenstid og nul hallucinationer ved detektion.
Trænet på dansk AI-korpus
Modellen er finjusteret på et massivt, kurateret datasæt med over 250.000 danske tekster skabt af ChatGPT, Gemini, Claude, Llama og Mistral sat overfor autentisk dansk menneskesprog.
Lynhurtig Edge-inferens
Gennem vidensdestillering har vi reduceret parametermængden uden at gå på kompromis med nøjagtigheden. Resultatet er svartider under 400 millisekunder for selv lange afhandlinger.
Kombineret med sprogregler
AISkan LLM arbejder i symbiose med vores deterministiske klichebibliotek og stilometriske variansberegninger for at fjerne falske positiver.
Træningsmetode & Præcision
De fleste internationale detektorer klarer sig markant dårligere på dansk, fordi de blot oversætter engelske sandsynlighedsmatricer. AISkan LLM lærer de særlige danske vendinger som “det er vigtigt at huske på”, “i en verden præget af” og “et væld af facetter”.