Her deler vores researchteam analyser af det danske sprogområde, seneste fremskridt inden for generativ AI og metoder til at sikre digital ægthed.
Løbende stilometrisk overvågning af over 140.000 publicerede rubrikker på tværs af danske netaviser, fagmedier og nyhedsbureauer.
Analysen bygger på løbende scraping af offentligt tilgængelige RSS-feeds og forsider fra 18 førende danske nyhedsmedier. Klassifikationen kombinerer AISkan Classifier 1.0 stilometri og AI semantisk entropivurdering.
Fra Leica og Sony kamerasensorer til OpenAI og Adobe Content Credentials. Forstå hvordan kryptografiske C2PA-manifeste fungerer, og hvorfor almindelige EXIF-data ikke længere er nok til at bevise et fotos ægthed.
Vores analyse af over 50.000 genererede tekster viser, at store sprogmodeller som GPT-4 og Claude har faste, forudsigelige syntaktiske vaner, som adskiller dem tydeligt fra menneskelige skribenter.
Fra manglende lukkertider i EXIF-headeren til kryptografiske C2PA-manifeste. En teknisk guide til taksatorer i afsløring af AI-genererede vandskader og bilbuler.
“Spiller en afgørende rolle”, “i en verden præget af” og “et tveægget sværd”. Se de mest afslørende tekstmønstre, som elever ubevidst afleverer fra ChatGPT.
Hvordan måler man maskinmæssig forudsigelighed? En grundig gennemgang af standardafvigelse i sætningslængder og sprogmodellers latente sandsynlighedsfordelinger.