Afslør AI-genererede skadesfotos
før udbetaling
Fra AI-påførte lakridser på biler til falske skærmrevner på iPhones — svindlere bruger i dag generativ AI og fotoredigeringsapps til at opfinde fiktive skader på under et minut. AISkan giver jeres taksatorer og svigefterforskere uigendrivelig teknisk dokumentation i realtid.
Hvor svindlere bruger AI-fotos til at snyde i skadeprocessen
Knuste iPhones & Elektronik
Svindlere uploader fotos af fungerende smartphones, hvor de med AI-inmaling har tilføjet skærmrevner (Gorilla Glass), flækkede bagsider eller fiktive vandskader for at hæve erstatning.
Bilridser, Buler & Lakskader
Nøgleridser ("key scratches") langs døre og paneler eller syntetiske kofangerbuler indsættes digitalt for at påstå hærværk eller dække over uheld ved leasingaflevering.
Vandskader, Rørbrud & Fugt
Misfarvede gipslofter, hævede parketgulve og fiktive rørbrud skabes med AI for at udløse store håndværkererstatninger eller genhusningsgodtgørelser.
Smykker, Luksusure & Indbo
Ved anmeldelse af indbrud uploader svindlere AI-genererede fotos af ure, ringe eller designermøbler, der er syntetisk integreret i deres eget hjem.
Interaktiv billedforensik i realtid
Undersøg typiske svindelfotos pixel for pixel
Elektronik & Rejse: AI-genererede skærmrevner på fungerende telefoner
Svindlere uploader fotos af fungerende smartphones, hvor de med Photoshop Generative Fill eller AI-apps har påført et realistisk skærmbrud for at hæve 4.000–8.000 kr. i erstatning. Træk i skyderen for at se forskellen mellem det intakte glas og det syntetiske brudmønster.
Frakturgeometri i Gorilla Glass
Fysiske stød mod smartphones skaber radiale spændingslinjer fra et centralt anslagspunkt. AI-påførte revner mangler mekanisk anslagsgeometri.
OLED-lysudslip & Refraktion
Når glas knækker henover et aktivt display, brydes lyset i mikroskopiske prismer. Syntetiske skærmrevner mangler denne subpixel-lysbrydning.
Kant-interpolation mod aluminiumsramme
Diffusionsmodeller udglatter mikroskopisk overgangen mellem telefonens ramme og glasset for at maskere den indsatte skaderektangel.
Kamerametadata & Sensorstøj
Billeder der er eksporteret fra AI-redigeringsværktøjer mangler de rå kamerasensorsignaturer (ISO-støjprofil og optiske EXIF-tags).
Manipulerede værkstedsregninger og håndværkertilbud
Gennemskuer forfalskede overslag og fakturaer
Svindlere redigerer autoriserede autoværksteders PDF-fakturaer, ændrer reservedelspriser eller får AI til at generere fiktive reparationstilbud med korrekte danske fagudtryk.
Udviklet til taksatorers og svigafdelingers arbejdsgang
Danske forsikringsselskaber behandler titusindvis af fotos og PDF-bilag månedligt. AISkan fungerer som et intelligent filter, der lynhurtigt spotter syntetiske fotos, hærværksridser og opdigtede skærmbrud, så jeres efterforskere kan fokusere på de reelle svindelsager.
Revisionssikre rapporter til brug i Ankenævnet og retssager
En afvisning af en skadesudbetaling på grund af mistanke om svig kræver uomtvistelig teknisk dokumentation. AISkan leverer en fuldstændig undersøgelsesrapport:
- Fuldstændig oversigt over EXIF, hardware-kamerasensor og C2PA proveniens
- Lokaliseringsmaske der præcist fremhæver de digitalt påførte lakridser eller skærmrevner
- Statistisk analyse af ordvalg og klicheer i skadesanmelderens forklaring
- Kryptografisk tidsstempling med uforgængelig rapport-hash